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大數據時代,數據中心如何更節能?

發布時間:2016-03-14 責任編輯:susan

【導讀】數據中心的節能問題一直是行業內企業、專家以及用戶關注的重點。對于很多數據中心服務的提供者們來說,降低數據中心的能耗,就可增加企業在數據中心領域所進行的各種測驗和嘗試。
 

 
對于日常數據中心能效測量的數值有一個叫做能源利用率比率的參考數值,較低的比率說明利用率更好,1.0是能源利用率的理想目標。能源利用率是數據中心電力成本總額與轉化為有效計算任務的數量之間的對比值。2.0比率的常見價值含義意味著數據中心一臺服務器測試時原來消耗的2瓦能源下降到了1瓦。
  
 
那么對于數據中心的日常建設和實際應用等方面來講,我們究竟該如何去做才能更加有效的降低數據中心所產生的能耗,從而更好的促進數據中心在節能方面的優勢提升呢?本文筆者就結合一些專家的觀點,來為大家展示一些具體的方法。
  
把數據中心溫度提高
  
我們都知道,一般數據中心的溫度會設置在68華氏度或者更低的數值左右,那么如果我們在可控范圍內調整數據中心內部的溫度,將數據中心內部的溫度調高,那么在邏輯上就有可能延長內部設備的使用壽命,同時也能夠讓制冷設備在發生故障的時候能夠擁有更多的時間做出反應。
 
 
有業內專家曾經指出,當服務器的硬件發生故障的時候,比如像內部的存儲介質、硬盤等等出現故障,那么確實會在一定程度上增加系統在操作過程當中所產生的熱量,谷歌能源方面負責人就曾表示,80華氏度作為一個新設定值是可以安全使用的,但數據中心需要滿足一個簡單的先決條件:盡可能將冷空氣流和熱空氣流分開,如果需要的話,使用窗簾或者固體屏障。
  
關掉沒有使用的服務器
  
隨著大數據和云計算技術的不斷發展,使得用戶對于數據的使用、應用需求開始變得猛增,這就出現了虛擬化等技術來為傳統的硬件設備,硬件架構減輕負擔的模式,在現實應用中,服務器是從日常通過頻繁發生的能量循環(比如汽車和醫療設備)的那些設備中使用的同樣組件來構建的。沒有證據現實任何降低的MTBF(即平均故障間隔時間)作為能量循環服務器所能承受的一個結果。
  
 
如果我們必須重新啟動一臺服務器來適應強化負載,那么不管導入的速度有多快都是用戶所不能等待的。不過大部分應用軟件體系架構對于新用戶來說都是陌生的,因為簡化流程需求要更加緩慢,因此用戶不知道他們正在等待服務器啟動。
  
使用外部空氣進行制冷
  
這點也是為什么現在那么多的數據中心都建設在嚴寒地帶,或者風沙巨大地區的原因,其非常重要的一個原因就是如果把數據中心建在這種地方就可以利用更多的“免費”冷氣來為數據中心進行制冷,從而在提升數據中心制冷效果的同時還降低了制冷成本。
  
 
實現這種效果所需的努力比節能方法一種提高數據中心溫度這種權益之計要更加耗時耗力:你必須變更輸送通道來引入外部空氣,部署基本的安全措施,比如空氣過濾器,濕氣清除裝置,防火檔板和溫度傳感器,以此來確保外部空氣不會破壞敏感的電子元件。
  
在數據中心內使用直流電
  
雖然直流電在過去應用的非常普遍,直流電在本世紀初廣受歡迎,因為這個時期的服務器電源只能保證數據中心的效率實現75%。但是發展到現在,電源的效率已經得到了改進,數據中心電源已經升級到了更加高效的208伏特的交流電。到2007年,直流電逐漸淡出了人們的視野。之后到了2009年,直流電受益于高電壓數據中心產品的推出,又重新強勢回歸。
  
 
在最早期的數據中心里,16000伏交流電的電源首次轉變為110伏的交流電,之后又發展到220伏交流電,最后又演變為當下服務器所使用的110伏交流電。由于不到100%的效率,每次轉變都會浪費能源,損失的能源又作為熱量散失了。轉換到208伏的交流電能消除一次轉換,服務器內部的電源以95%的效率運行,就無法獲到節能效果。
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