為推進國內(nèi)物聯(lián)網(wǎng)應用的普及，我愛方案網(wǎng)于4月10日上午，在深圳會展中心隆重舉辦了2018創(chuàng)客大會“ST物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)論壇”，邀請到ST AMG高級市場工程師董愷在現(xiàn)場作《傳感器/無線方案助力IOT》主題演講，主要介紹ST的市場現(xiàn)狀和整體產(chǎn)品，并針對無線產(chǎn)品作重點宣講。
ST AMG高級市場工程師董愷
2017年ST MEMS傳感器市場現(xiàn)狀
ST主攻智能硬件、智慧家居、智能工業(yè)三大應用領(lǐng)域，從2005年開始研發(fā)加速度器件，如今已經(jīng)覆蓋加速度、陀螺儀、慣性模組單元、氣壓、麥克風、UV等諸多產(chǎn)品線，包括執(zhí)行器、流量控制器、壓電執(zhí)行單元、微鏡執(zhí)行器等組件，擁有可穿戴設(shè)備、機器人、個人交通、共享單車、電動汽車等應用的成功案例，例如在數(shù)字健康領(lǐng)域方面的血壓計、肺活量監(jiān)測儀；在工業(yè)應用方面，比如用于監(jiān)測震動來臨時的震動強度、頻度的地震監(jiān)測儀；以及用于追蹤用戶的運動習慣的可穿戴設(shè)備。而這些涉及到力學等數(shù)據(jù)采集的應用都會用到MEMS產(chǎn)品。
ST擁有較全的MEMS產(chǎn)品線，廣泛應用于消費、汽車、工業(yè)三大市場，能為客戶提供最廣泛的MEMS傳感器組合。值得一提的是，ST在消費電子市場主要供應6軸傳感器，占據(jù)了44%的市場份額；其中一款明星產(chǎn)品氣壓傳感器在手機、無人機等高檢測產(chǎn)品上廣受歡迎。2017年，ST在氣壓傳感器市場上占據(jù)了62%份額，主要分布在汽車非安全應用上，如中控方面。
2018年ST即將推出的MEMS新產(chǎn)品全曝光
隨著IOT、AI等新興技術(shù)的高速發(fā)展，越來越多智能設(shè)備對產(chǎn)品測試準確度提出了更高的要求。ST將會針對物聯(lián)網(wǎng)應用進一步優(yōu)化功耗管理設(shè)計。“下圖1為2018年ST主推的明星產(chǎn)品，從左到右包括圖像防抖陀螺儀、6軸IMU、超低功耗的加速度器件、起壓機，以及電子磁羅盤產(chǎn)品。”ST AMG高級市場工程師董愷指出。
圖1：2018年ST主推產(chǎn)品
“而今年ST主推的工業(yè)級產(chǎn)品如下圖2，從左到右包括陀螺儀、6軸慣性模組單元、傾角傳感器、低功耗的加速度器件和電子羅盤。針對生命周期較長的工業(yè)級產(chǎn)品，ST同樣保持了十年的產(chǎn)品工藝周期。”董愷強調(diào)。其中LSM6DSM、LSM6DSL、LSM6DS3TR-C是ST目前主要出貨的MEMS產(chǎn)品；LSM6DSO/OQ則是ST今年即將推出的兩款新產(chǎn)品。具體的，LSM6DSO是一款智能6軸傳感器，支持狀態(tài)預設(shè)，可以自動檢測并報告狀態(tài)。
圖2：2018年ST主推的工業(yè)級產(chǎn)品
而LSM6DSR則是ST針對AI、VR應用而推廣的高精度傳感器。另外一款新產(chǎn)品LSM6DST也將于今年推出，主要在功耗方面有所提升，面向耳機應用。董愷補充道，“目前市面上的耳機都是雙麥設(shè)計，ST則對麥克風作了特別的設(shè)計：在用戶單獨使用耳機時，骨振動傳感器只采集聲帶的振動信息，再融合通過空氣傳播的聲音信息，對比分析出環(huán)境噪音并采取降噪措施，從而獲得高質(zhì)量的上行語音信號。這也是ST今年將重點推廣的器件。”
傳感器是將自然生活中的聲光電信息轉(zhuǎn)化成電子化數(shù)據(jù)傳給后臺系統(tǒng)處理的器件。ST的傳感器產(chǎn)品類型還包括溫度傳感器、濕度傳感器、氣壓傳感器、聲學傳感器等。“其中，STTS22是今年新推出的高精度溫度傳感器。在溫濕度二合一產(chǎn)品方面，ST也正在規(guī)劃新產(chǎn)品，將在溫度濕度精度上進行改善。在氣壓傳感器方面，ST后續(xù)兩代產(chǎn)品將專注于防水設(shè)備，達到50米和100米防水級別。ST下一代防水氣壓機的垂直高度分辨率也將達到5厘米。”董愷繼續(xù)講到。
針對現(xiàn)場工程師提出的對ST耳機方案通過骨振動傳感器優(yōu)化上行語音質(zhì)量的疑問，董愷表示，在傳統(tǒng)的耳機方案中，聲音只能通過空氣傳到麥克風。而這種方式會導致麥克風采集到大量環(huán)境噪音，嚴重影響耳機的上行語音信號。而ST的耳機方案則能通過骨振動傳感器采集到的聲帶信息，對比分析出環(huán)境噪音并衰減，從而實現(xiàn)更準確地語音輸出。
