【導讀】前不久的Tech-G上海國際消費電子展上，我們注意到全志科技展示了自家芯片在各行各業的應用，包括智慧生活、智慧汽車、智慧工業、智慧視覺等等。其實全志這家公司早期聲名鵲起是因為音視頻交互類的產品，比如在平板上的應用;現如今則已經將視野擴展到了各行各業。
前不久的Tech-G上海國際消費電子展上，我們注意到全志科技展示了自家芯片在各行各業的應用，包括智慧生活、智慧汽車、智慧工業、智慧視覺等等。其實全志這家公司早期聲名鵲起是因為音視頻交互類的產品，比如在平板上的應用;現如今則已經將視野擴展到了各行各業。
從全志2022年報來看，這家公司目前在做的芯片類型包括智能終端AP SoC、PMIC、無線通信，以及語音信號芯片。我們在全志展臺也看到了不少明星產品，比如天貓精靈、小米Sound Pro、Insta360 GO 3，還有投影儀、醫療顯控一體機、工業網關、車載中控等等琳瑯滿目的客戶產品展示。“我們看到各個行業都存在智能化需求，這樣的需求不斷變廣、變多。我們一直嘗試往不同的行業做擴展。”全志科技集團副總裁胡東明在Tech-G開幕論壇上作為芯片企業代表提到全志是“圍繞智慧生活、智慧城市和智慧工業，提供高品質的芯片和服務”的一家芯片設計廠商。在接受電子工程專輯采訪時，他說，“隨著全志的技術積累，以及我們對每個細分市場理解變得更加深入——尤其是那些和我們契合度比較高的市場。”國內做大而全、跨不同領域的市場參與者，究竟是以怎樣的心態和技術儲備來做市場規劃的?面對全社會數字化、智能化的時代潮流，又是如何思考市場趨勢的?我們相信，全志在這方面應該是國產芯片企業里最有發言權的市場玩家之一了。我們知道消費電子市場撐得起全志芯片走量。雖然全志并沒有公布過不同業務方向的營收占比，但很顯然消費電子一直以來都是全志發力的重心之一。這一點從近兩年全志的營收走勢，對照消費電子市場大趨勢就看得出來。不過胡東明先生強調，全志在工業、機器人方向的業務增長現在也非常快。“我們采用迭代發展的方式，平臺和細分市場隔年迭代。平臺迭代好了以后，就會面向各個行業。”“任何時間點必然有量大或者收益相對好的細分市場。這些市場逐年交替迭代，現在全志迭代的方向會偏工業和機器人，也就是AI場景化應用方向。”這實際上也符合電子產業強周期屬性，以及不同垂直領域不同周期表現的規律。一般國際芯片巨頭和越上游的市場參與者，都傾向于藉由更廣的市場覆蓋，來抵御行業本身的風險：在某一個市場處在緩行期時，同步發力于其他市場。這應該也是全志這樣的芯片企業具備的客觀能力，和未來期望達成的目標。全志年報談自家市場優勢時說，“公司通過多元化產品布局，以大視頻為基礎構建智能應用平臺，通過AI全面賦能，與多家行業標桿客戶建立戰略合作關系，并配合客戶在算力、算法、產品、服務等方面進行整合，聚焦AI語音、AI視覺應用的完整鏈條，實現智能音箱、智能家電、智能安防、智能座艙、智能工控等細分AI產品量產落地。”2017年胡東明先生在接受采訪時提到了全志的MANS大視頻戰略，產品從多媒體(Multimedia)、模擬(Analog)、網絡(Network)、服務(Service)這幾個維度發力。而不同事業部的建立也是以此為指引的。從展會現場的分區，及不同門類產品的展示來看，這些年全志對于這條方針的貫徹還是相當成功。
胡東明先生對于全志的市場優勢認知是這樣的：“在智能這個產業鏈里面，我們更偏向做終端產品的賦能，是各行各業的智能終端產品。”“覆蓋范圍更廣，就能將智能化實現所需的要素做結合，這是很多芯片廠家不具備的。”“舉個例子，有些智能應用要求實時響應。”我們知道，工業應用對實時性要求高。“那么我們就能把工業領域的經驗借鑒過來。”“另外，我們在每個市場投入的精力都很多。”胡東明先生認為，全志在不同領域積累的經驗，令其更理解終端的核心要素，更有能力“平衡產業鏈成本結構”，將“各個行業積累的專業技術融匯貫通”，“那么我們就能做高性價比的落地。”這是覆蓋不同領域可達成的另一個優勢。全志的AP SoC芯片產品有不同的字母系列，最早就是基于場景和應用來劃分的，比如知名的T系列更偏工業與汽車，F系列是人機交互，V系列涵蓋了泛視覺AI產品。跨領域、廣覆蓋自然有前文提到的幾大好處：不同領域的技術借鑒，以及成本結構的平衡等。但這其中有個問題：對于芯片廠商而言，究竟是如何同時實現多個市場的布局，這其中的業務邏輯是什么，技術層面怎么實現?以全志的汽車芯片為例，目前全志涉足的汽車組件包括虛擬顯示、HUD、智能大燈、360環視，“還有包括一些智能輔助”實現等。當然汽車本身走向電子化與智能化，是全志有機會在這一市場一展拳腳的基礎。但更多的，“我們講的這些品類有個特點，它都偏視覺 ，以及偏向汽車與人、汽車與外界的交互。全志就是做音視頻交互產品起來的，所以這是我們的優勢。”胡東明先生談到，“圍繞我們的優勢項，做汽車產品規劃，所以做的都是偏向智能輔助的視覺類產品。”這個解釋就基本回歸到了MANS戰略思路，也明確了領域布局的業務邏輯。全志合作伙伴廣州創龍以T3為核心主控的工業評估板展示另一方面，一般來說像電子產業這類產鏈接很長的行業，越是上游(或底層)的市場參與者，面向下游(應用層)的產品就越能抽象出共性。基于共性來做產品，自然能夠覆蓋不同的應用領域。比如做材料的，同一種材料往往適配下游的很多應用;芯片設計也有類似屬性。“共性的問題，本質都是底層的抽象。”胡東明先生向我們解釋說，“從不同的場景出發，抽象出共性的技術需求，抽象出它們對于底層的要求，比如芯片電路需要怎么做，結構生態如何等。”前文提到工業應用往往實時性要求較高，“比如機械臂正在操作，如果此時收到另一個信號，操作是不能中斷的，且需要快速響應這個信號。”“抽象這一需求，考慮是采用輪詢的方案，還是做及時響應。還有更多的抽象，比如通道是不是要單獨放出來，還有哪些場景要適配等等。或許家庭機器人也有這樣的需求。那么把這些應用的共性抽象出來以后，做到芯片里面，那么產品能夠應用的跨度就比較大了。”芯片滿足大量上層應用的共性之后，自然還需要考慮具體落實到不同領域和應用中的差異化——構建起平臺，是芯片乃至半導體領域不同生態位的企業常見的方案。“我們的平臺芯片，會留足夠差異化的feature。比如更高的算力、更多的接口、類別更豐富的處理器可以拓展。”而前述全志劃分的不同系列的產品，也就面向了不同的應用領域。值得一提的是，胡東明先生在采訪中也提到，全志的軟件團隊人數不少，軟件“更底層的部分會是我們來做”，與此同時再借助與方案商的合作，“打通應用層”——如此一來，全志的芯片也就賦能到了各行各業;而且軟件部分，“我們自己的比重甚至會更高一些”。今年Tech-G展會上，全志特別開辟了一個區域展示兩個系列的“AI芯片”(A523與T527);而全志2023半年報列出在研項目里，也有好幾個都與AI強相關——包括視頻解碼、車規級SoC，以及無線語音芯片等;胡東明先生在開幕論壇上演講的主題，也都是相關AI乃至生成式AI的。“聚焦AI語音、AI視覺”，“AI產品量產落地”也是全志財報經常出現的描述語。這些應當都能表明，全志對于AI技術的看重，及對于這項技術趨勢的投入。從產品層面來看，就不只是我們常說TinyML、CPU指令級別的AI inference加速，全志也在更多芯片產品上布局了NPU、AIPU這樣的加速單元。胡東明先生介紹說，規劃中的AIPU是“偏硬化的AI，偏向場景的、模塊的”，而NPU則是更為通用的神經網絡推理加速器。目前全志已上市的AI芯片產品，NPU算力最高能夠達到2-3TOPS，“規劃中的也有6-8TOPS的，考慮面向不同場景”。雖然胡東明先生也補充說實際上，以目前全志布局的場景和芯片品類，更多的場景并不需要大算力的加速器。全志合作伙伴索智以V536-H為核心主控的開發板展示不過全志在AI上的眼光似乎還放得更加長遠了一些。胡東明先生在主題演講中反復強調的，是大模型與生成式AI的價值。其實在半年報的工作總結中，全志也提到了上半年公司“抓緊生成式AI技術發展熱潮”。在胡東明先生看來，如今的AI向“第二階段邁出了重要的一步”。“以前的AI大概也就是個算法，穿透一個場景。算法就是一個應用、一個黑盒，用戶很難去改變黑盒的模型。模型更像是人的智慧加上機器能力的組合”;“現在新的AI，首先必須重新去解構和重構所有的場景。這就需要我們輸入多模態的信息，在信息錄入時就進行場景化編碼，還要進行場景化分析，輸出需要做場景化重構和解碼，最后才有了決策和執行。”這個過程“在認知學里面，基本也就對應到了人大腦的重構和解構的過程”。“事實上現在已經有很多客戶用我們的芯片去做生成式AI的應用。全志需要提供底層算力和工具包，還有輸入輸出接口。我們希望通過我們的努力，讓生成式AI的產品實現更簡單，更有競爭力。”“因為每個細分市場的生態對我們都很重要，針對不同市場都需要構成符合其生態的模式。雖然全志本身不開發應用算法，但我們需要理解算法，然后給客戶提供工具。”這是AI生態相關的構成要素了，與此同時對于更廣范圍的“生態圈”建立，“從應用算法、系統集成，到芯片算力，以及感知和執行芯片”，“都是我們的合作伙伴，每個模型都是一起共建的”。這些應該是全志花了大量時間和精力去做的。胡東明先生還向我們列舉了基于全志芯片的部分生成式AI行業應用，“比如對流程化、秩序化要求比較高的場景，像是銀行或者零售業，需要虛擬人與客戶對接，這個過程就需要語音的合成、視覺的合成。這類場景比較標準化，不會隨時變化，生成式AI的發展就會比較快。”“還有像是教育行業，針對孩子的學習難點、問題、不足的識別等等。”在全志看來，中國有廣博的AI應用市場拉動，包括生成式AI在內的AI技術會受到應用端刺激而蓬勃發展。這不僅是社會數字化、智能化轉型的組成部分，對于全志而言也是潛在市場機會。“中國市場大，又能落地”，“AI未來走向哪里，怎么發展最合適，誰都沒有定論。這就需要去試驗。”中國在這方面有著先天的優勢。
實際上，我們和胡東明先生還聊了更多智能相關的話題，包括智能工業、汽車ADAS與智能座艙等。我們之所以單獨將AI拿出來談，是因為AI作為全志關注的一個方向，是這些話題中頗具代表性，能夠表現全志擁抱創新的技術。比如在談到軟件定義汽車、汽車EE架構變遷這類市場大趨勢時，胡東明先生總是對這些技術持肯定態度，并強調全志正全力“擁抱新技術”“擁抱新架構”。在我們看來，胡東明先生對于智慧工業的總結，大約是適用于各行各業智能化演進趨勢的，也適合用來總結全篇：“我們在談智能工業之前，談更多的其實是數字化。隨著數字化的推進，大家發現數字化可實現的重構和高效化的流程，變得更多了。”“智能化體現的，就是更高質量、更高效、更低成本。智能化設備加入，就是為了解決這些問題。”如果說第一階段是“數字化”，那么“到了第二階段，數字化追求更加精益的生產、管理，智能化就自然變得十分火爆了。”將這番話推及全社會各行各業的數字化與智能化，似乎也是完全適用的。這些都將成為全志科技未來的市場機遇，尤其作為覆蓋市場如此廣泛的一家芯片企業。
（來源：電子工程專輯）
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