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恩智浦:借勢明道 單芯片4D毫米波雷達(dá)加速“上車”

發(fā)布時間:2023-06-19 責(zé)任編輯:wenwei

【導(dǎo)讀】實(shí)現(xiàn)更高階自動駕駛既是行業(yè)不可阻擋的趨勢,亦是行業(yè)的變革原力所系。在這一演進(jìn)過程中,包含毫米波雷達(dá)、圖像傳感器和激光雷達(dá)在內(nèi)的多傳感器融合方案已成為業(yè)界共識的主流方案。


恩智浦半導(dǎo)體執(zhí)行副總裁兼射頻處理業(yè)務(wù)部總經(jīng)理Torsten Lehmann提及,隨著自動駕駛級別的提升,其感知的能力要求越來越高,促發(fā)了傳感器數(shù)量的攀升和性能的進(jìn)階。多種類別傳感技術(shù)通過組合互擅所長,確保汽車在任何天氣、光線、環(huán)境中均可安全駕駛。


對于毫米波雷達(dá)的“潛能”,Torsten Lehmann樂觀認(rèn)為,憑借出色的探測范圍和感知性能,毫米波雷達(dá)在自動駕駛升級過程中將持續(xù)扮演至關(guān)重要的角色。


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4D毫米波雷達(dá)強(qiáng)勢走高


經(jīng)過產(chǎn)業(yè)鏈的合力助推,目前市場大多數(shù)汽車已進(jìn)階到L1、L2級別,預(yù)計到2030年全球43%的汽車將具備L2+到L3級的自動駕駛能力。


在這一“升級”趨勢的指引下,汽車毫米波雷達(dá)也迎來了新的拐點(diǎn)。Torsten Lehmann分析說,毫米波雷達(dá)將迎來三重加速增長,不僅帶動了數(shù)量和滲透率的提升,也在推動向更高性能的4D毫米波雷達(dá)演進(jìn)。


首先, Torsten Lehmann認(rèn)為,隨著新的舒適性功能和更嚴(yán)格的新車碰撞測試NCAP 2025標(biāo)準(zhǔn)推動,越來越多的汽車將安裝毫米波雷達(dá),雷達(dá)的滲透率將進(jìn)一步提高。


市場調(diào)研機(jī)構(gòu)Yole給出了強(qiáng)有力的數(shù)據(jù):汽車?yán)走_(dá)市場呈現(xiàn)出強(qiáng)勁的增勢,2022年汽車毫米波雷達(dá)市場規(guī)模為18億美元,預(yù)計到2025年超過30億美元,年復(fù)合增長達(dá)到18%到20%。對此Torsten Lehmann還指出,盡管現(xiàn)有市場中24GHz雷達(dá)仍有一定的使用量,但正在快速被77GHz雷達(dá)所取代,未來市場將以77GHz雷達(dá)為主。


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其次,每輛汽車將有更多的雷達(dá)節(jié)點(diǎn),不僅包括長距離的前向雷達(dá)提供自動緊急制動和自適應(yīng)巡航功能,還會在車身四周布置四個短距離的角雷達(dá)實(shí)現(xiàn)360度的全面感知,以及成像雷達(dá)進(jìn)行精確的環(huán)境映射和定位。Torsten Lehmann樂觀說,2020年平均每輛汽車的毫米波雷達(dá)節(jié)點(diǎn)為一個,2024年或達(dá)至兩個,未來會攀升到約有五個雷達(dá)節(jié)點(diǎn)。


最后,更高性能的4D成像雷達(dá)也將代替?zhèn)鹘y(tǒng)雷達(dá)占據(jù)主流。


據(jù)記者了解,L2級輔助駕駛的滲透率已超過預(yù)期,對于L2級輔助駕駛傳統(tǒng)毫米波雷達(dá)作為標(biāo)配不可或缺。但面向更高級別自動駕駛,傳統(tǒng)毫米波雷達(dá)的短板逐漸顯現(xiàn),包括缺乏測高能力、角度分辨率低、點(diǎn)云稀疏且忽略靜態(tài)物體等,不足以支撐L2+以上功能的開發(fā)。


而4D毫米波雷達(dá)在2D傳感器測量速度和距離的基礎(chǔ)上,擴(kuò)展到包括檢測方向、到達(dá)角和水平高度,性能得以大幅“加成”。


Torsten Lehmann分析道:“隨著4D毫米波雷達(dá)的發(fā)展,不僅可實(shí)現(xiàn)高達(dá)300到350米的探測距離,且可非常精準(zhǔn)地4D映射環(huán)境,達(dá)到接近于激光雷達(dá)的高分辨率,同時對周邊環(huán)境也可形成清晰的點(diǎn)云陣圖,提供全面的清晰感知。”


單芯片方案成爭奪熱點(diǎn)


4D毫米波雷達(dá)的“引爆”,也讓其迅速走到了聚光燈下。值得關(guān)注的是,在多方因子的交織作用下,4D毫米波雷達(dá)方案的比拼也迎來了單芯片時代。


Torsten Lehmann認(rèn)為,之前毫米波雷達(dá)在汽車中應(yīng)用處于早期階段,市場需求一直處于變化之中,涉及探測距離、發(fā)射和接收器數(shù)量、噪聲、功耗等考量,因而明智的選擇是將毫米波雷達(dá)最核心的兩大元器件MMIC芯片和雷達(dá)專用處理器分立的方案。


但隨著4D毫米波雷達(dá)市場需求增勢“顯性化”,加之半導(dǎo)體技術(shù)的進(jìn)階以及成本的優(yōu)化,單芯片方案將成為競爭新焦點(diǎn)。


顯然,77GHz毫米波雷達(dá)的單芯片集成極具挑戰(zhàn)。因要實(shí)現(xiàn)高分辨率、高靈敏度和高性能,將MMIC芯片、雷達(dá)專用處理器、天線等集成為單芯片涉及數(shù)模混合、干擾控制、天線設(shè)計、算法融合等等,需要進(jìn)行全方位的考量,解決多層面的挑戰(zhàn),這一方面考驗(yàn)毫米波雷達(dá)廠商的綜合技術(shù)能力,另一方面選擇合適的節(jié)點(diǎn)至關(guān)重要。Torsten Lehmann提到,從當(dāng)下來看,28nm節(jié)點(diǎn)在性能、工藝和集成度方面能達(dá)到一個優(yōu)化的平衡。


在成本方面,曾有業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為4D毫米波雷達(dá)還沒有大規(guī)模量產(chǎn)成本是一大限制因素。對此Torsten Lehmann則認(rèn)為,成本和性能之間的取舍需要平衡,不同的細(xì)分市場有差異化的關(guān)注點(diǎn),低端的市場可能是成本驅(qū)動型的,但對高端市場來說則是性能驅(qū)動。


4D毫米波雷達(dá)的單芯片集成,無疑為其規(guī)模化應(yīng)用也打開了“方便之門”。Torsten Lehmann強(qiáng)調(diào),通過設(shè)計和封裝技術(shù)的創(chuàng)新,實(shí)現(xiàn)單芯片方案不僅在性能上得到了增強(qiáng),還可實(shí)現(xiàn)更小體積、更低功耗、更低成本,也將反過來促進(jìn)其進(jìn)一步的落地。


Torsten Lehmann進(jìn)一步判斷,隨著雷達(dá)數(shù)量和節(jié)點(diǎn)走高,2025年之后單芯片雷達(dá)將走向主流。


構(gòu)筑全擴(kuò)展性雷達(dá)“護(hù)城河”


著眼于4D毫米波雷達(dá)的單芯片趨勢,恩智浦憑借多年累積的優(yōu)勢全面出新,在去年首款專用16nm成像雷達(dá)處理器S32R45投入量產(chǎn)之后,又在今年推出了首款28nm單芯片高性能成像雷達(dá)方案。


“這一單芯片性能優(yōu)異,可實(shí)現(xiàn)小于1度的角分辨率、0.5度的俯仰分辨率、300米的距離和20FPS,已接近于激光雷達(dá)的性能數(shù)據(jù)。”Torsten Lehmann介紹說,“而且算力提升了2-4倍,尺寸縮小了30%,能效節(jié)約高達(dá)50%。”


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盡管目前4D毫米波雷達(dá)芯片賽道頗為擁擠,但從競爭格局來看,恩智浦仍占據(jù)“C位”。這一是因?yàn)槎髦瞧钟型暾彝卣剐詮?qiáng)的雷達(dá)產(chǎn)品線,包括長距離雷達(dá)、角雷達(dá)和成像雷達(dá),可為客戶提供全面的軟硬件一體化方案;二是恩智浦在中國擁有強(qiáng)大的本土支持團(tuán)隊和第三方合作伙伴,可為客戶提供全面的雷達(dá)設(shè)計支持。


深入來看,恩智浦的雷達(dá)產(chǎn)品線不僅覆蓋低端到高端,而且所有產(chǎn)品均可提供無縫的性能可擴(kuò)展性以及跨雷達(dá)平臺的軟件和硬件設(shè)計復(fù)用,最近恩智浦還新推出了先進(jìn)雷達(dá)處理算法Premium Radar SDK,進(jìn)一步增強(qiáng)了軟件開發(fā)的便利性,全面助力客戶高性能雷達(dá)方案的協(xié)同和加速開發(fā)。


一項有力的佐證是最近蔚來宣布采用恩智浦的汽車?yán)走_(dá)技術(shù),包括其突破性的4D毫米波成像雷達(dá)解決方案。據(jù)介紹,恩智浦最新的4D毫米波雷達(dá)解決方案可幫助車輛顯著提高前置雷達(dá)性能,使其能在高速公路、復(fù)雜的城市場景、以及遠(yuǎn)達(dá)300米的距離內(nèi)識別和分類其他車輛、弱勢道路使用者或物體,為汽車客戶帶來更高的道路安全性和舒適性。


憑借多年深厚的積淀以及穩(wěn)扎穩(wěn)打的戰(zhàn)略部署,恩智浦在4D毫米波雷達(dá)市場現(xiàn)在和將來都將迎來新的“饋贈”,但恩智浦依然汲汲于未來步步為營。伴隨著4D毫米波雷達(dá)將向更強(qiáng)的處理能力、更高的MMIC工藝、更多的收發(fā)通道等方向演進(jìn),恩智浦也將借勢明道,持續(xù)精進(jìn)。


作者:集微網(wǎng),來源:雪球



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