智能汽車這兩年的一個典型現象是，幾乎所有車企都用上了大模型，但智能座艙體驗并沒有出現同等量級的躍遷。
于是，行業集體思考新的出路和方向，共識逐漸形成，即接入大模型只是智能座艙的第一步，智能體才是智能座艙的正確打開方式；單點智能撬動的價值有限，完整的場景化體驗是用戶的最終選擇。
在這種市場趨勢下，阿里巴巴千問APP與通義系列大模型，具備成為智能汽車“黃金組合”的潛質。
從模型層面看，通義系列大模型能力處于世界第一梯隊。在中國，阿里千問（Qwen）是中國企業使用最多的模型，沙利文報告指出，阿里通義系列大模型在中國企業級大模型調用市場中，位列第一。目前，通義系列大模型已經服務了超100萬家客戶。
當然，在汽車這個高度復雜、極度強調安全與穩定性的產業里，技術選擇從來不是“誰參數更高”，而是“誰更能長期跑在生產線上”。
從車端算力適配、模型穩定性，到本地化部署、數據安全與持續迭代能力，中國車企正在用同一套現實標準，篩選真正可用的大模型。而在這套標準下，通義系列大模型并不是被“選中”，而是被反復驗證之后，自然走到了前臺。
阿里是國內最早開源自研大模型的“大廠”，也是全球唯一一家積極研發先進AI模型并且全方位開源的AI服務商，業界率先實現“全尺寸、全模態”的全面開源。眾多車企，紛紛基于阿里通義系列大模型開發自己的座艙產品。
譬如理想汽車的“理想同學”，蔚來、零跑的全系車型全面接入通義系列大模型，提供新一代AI智能座艙服務，更多車企也傾向于選擇經過開發者廣泛驗證的通義系列大模型。
在解決了模型的問題之后，客戶需求會把車企推向下一個階段，用戶不滿足于某個離散場景的智能化，而是希望座艙能夠端到端地智能完成任務。
千問APP則擊中了這個痛點。據報道，阿里巴巴將千問定位為一款超級APP，意欲成為AI時代用戶的第一入口，汽車場景就是千問的重要領域。
想象一下，高德地圖、淘寶外賣、飛豬訂票等各種阿里生態應用，覆蓋辦公、學習、購物、健康等各類生活場景，千問具備全方位“辦事”能力，那么在汽車上使用千問便可以獲得前所未有的體驗。
汽車其實是一個比手機更復雜的空間場景，一個高度復雜、情緒與任務交織的時間域，譬如早高峰通勤，人在焦慮與時間壓力中；長途駕駛，人在疲勞與注意力衰減中，接送家人，人在多角色切換中；商務出行，人在溝通、決策、信息處理之中，千問APP可以拉通這些體驗環節，為用戶辦成實事。
通義系列大模型，解決“智能從哪里來”，千問 APP，解決“智能往哪里去”。未來的智能座艙，不是更像人，而是終于開始真正理解人、減少人的負擔、替人做決定。
能做到這一點的，不是單純的模型公司，或者某一項專長的技術供應商，而是掌握云端智能與生態協同能力的系統級玩家。
這也是為何阿里云已深入到汽車產業的智能化大潮之中，大模型時代會造就新的汽車，也會造就新的汽車智能供應鏈。
